Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Softwareentwicklung für Schulwegplanung und nachhaltige Mobilität

Kennzahl

6147

Das Baden-Württemberg Institut für Nachhaltige Mobilität (BWIM) ist ein interdisziplinärer, dezentraler Zusammenschluss von Kompetenzen baden-württembergischer Hochschulen für Weiterbildung, angewandte Forschung sowie Transfer und Politikberatung zur nachhaltigen Mobilität. Es vernetzt die unterschiedlichsten Akteure aus Wirtschaft, Verwaltung und Politik und setzt mit ihnen gemeinsam Impulse und vielfältige, positive Beispiele für nachhaltige Mobilität in Stadt und Land.

Aufgabengebiet:

• Forschung und Modellentwicklung zu multimodaler Kinder- und Schlwegplanung unter Verwendung von angewandter Mathematik und Graphentheorie
• Entwicklung und Pflege von FullStack-Webanwendungen, die das Management nachhaltiger Mobilität und Schulwegplanung fördern
• Erstellen von hochwertigem, wartbarem, testbarem und skalierbarem Code
• Gewährleistung der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Webanwendungen
• Dokumentieren von Forschungsergebnissen und deren Präsentation vor Interessengruppen und Teammitgliedern.

Unser Angebot:

• Langfristige Beschäftigungs- sowie Gehaltsperspektive mit regelmäßigen Tariferhöhungen und Einstufungen entsprechend der Berufserfahrung. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erhalten Sie ein Gehalt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Zuschuss zum Job Ticket BW/Deutschland-Ticket, JobBike BW, Zusatzrente der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).
• Umfassende Leistungen einer familienfreundlichen Hochschule: Eltern-Kind-Raum, Zugang zum ganzheitlichen digitalen Beratungsangebot voiio.
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, bis zu 40% der Gesamtarbeitszeit mobil zu arbeiten.
• Sinnstiftende Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Hochschulumfeld.
• Gute Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen.

Das bringen Sie mit:

• Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet;
• Sehr gute Kenntnisse in Angewandter Mathematik und/oder Informatik;
• Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere mit Algorithmen des Reinforcement Learning;
• Erfahrung mit genetischen Algorithmen;
• Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung von FullStack-Webanwendungen;
• Ausgeprägte Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten;
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem teamorientierten Umfeld zu arbeiten.
• Gute englische Sprachkenntnisse




Darüber hinaus von Vorteil sind

• Erfahrung in der Forschung zu Mobilität und Verkehr oder in verwandten Bereichen
• Verständnis und Fachwissen im Bereich Mobilität, einschließlich Erfahrung im Angebots- oder Wegplanung, und der Optimierung von Routen
• Veröffentlichungen in relevanten Forschungsbereichen
• Kenntnisse weiterer Techniken und Algorithmen
• Kenntnisse im Umgang mit GIS-Tools und Erfahrung mit Open Layers Map oder Google Map-Integration
• Erfahrungen mit HTML, CSS, TypeScript und entsprechenden Frontend-Frameworks (z. B. React, Angular, Vue.js) sowie Kenntnisse in serverseitigen Sprachen wie Rust, GO, Python und entsprechenden Backend-Frameworks (z. B. Django, Flask)
• Kenntnisse zu Datenbanken wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL

Die Beschäftigung ist zunächst befristet bis 30.09.2027.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Bewerberportal!