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Bewerbungen werden ausschließlich online erbeten (über unser Bewerberportal) mit den üblichen Unterlagen – unter Angabe der Kennzahl – bis 22.05.2025.

Ansprechpartner für inhaltliche Fragen:

Prof. Dr.-Ing. Astrid Laubenheimer
Tel.: 0721 9252383

Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft 
Personalabteilung
Postfach 24 40, 76012 Karlsruhe
Telefon +49 721 9252391
Bewerbermanagement:
Frau Sarah Flügel
Telefon +49 721925-1051 

Die Hochschule Karlsruhe ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Schwerbehinderte Bewerbende (m/w/d) werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Für nähere Informationen kontaktieren Sie bitte die Vertrauensperson der Schwerbehinderten unserer Hochschule per E-Mail (sbv@h-ka.de).

Am Institut für Angewandte Forschung (IAF)  ist zur Verstärkung unseres Teams zum 01.06.2025  folgende Stelle zu besetzen:

Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) im Themengebiet „Neuronale 3D-Repräsentation für dynamische Szenen“

Kennzahl

5880

Vollzeit

Aufgabengebiet:

    • Mitarbeit im Forschungsprojekt NeRDy
    • Entwicklung und Erforschung von Methoden zur dreidimensionalen neuronalen Darstellung von dynamischen Szenen und Objekten
    • Wissenschaftliche Dokumentation der Forschungsergebnisse

Unser Angebot:

    • Langfristige Beschäftigungs- sowie Gehaltsperspektive mit regelmäßigen Tariferhöhungen und Einstufungen entsprechend der Berufserfahrung. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erhalten Sie ein Gehalt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.
    • Zuschuss zum Job Ticket BW/Deutschland-Ticket, JobBike BW, Zusatzrente der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).
    • Umfassende Leistungen einer familienfreundlichen Hochschule: Eltern-Kind-Raum, Zugang zum ganzheitlichen digitalen Beratungsangebot voiio.
    • Flexible Arbeitszeiten inklusive Home-Office-Möglichkeiten von bis zu 40% der Gesamtarbeitszeit.
    • Sinnstiftende Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Hochschulumfeld.
    • Gute Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen.

Das bringen Sie mit:

      • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
      • Erfahrung im Bereich ML-Engineering
      • Erfahrung in den Bereichen Computer Vision und Maschinelles Lernen
      • Ausgeprägter Teamgeist, Neugier und Spaß daran, die eigenen Fähigkeiten stetig zu erweitern
      • Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten

Die Beschäftigung ist zunächst auf 48 Monate befristet.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Bewerberportal!

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