2 x Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) im Themengebiet "Data Science für nachhaltige Landwirtschaft & Tiergesundheit"

Kennzahl

5730

Aufgabengebiet:

• Data Science für nachhaltige Landwirtschaft & Tiergesundheit
• Datenintegration, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, und Anwendung von Machine Learning Algorithmen für Prognosen, Anomalie-Erkennung und Empfehlungen im Rahmen eines Forschungsprojektes in der nachhaltigen Landwirtschaft
• Implementierung von digitalen Zwillingen der Wertschöpfungskette in der Tierhaltung und Simulationen von Was-Wäre-Wenn Szenarien
• Prototypische Umsetzung von verschiedenen Anwendungsfällen zur Tiergesundheit
• Forschung zu überwachten und unüberwachten Lernverfahren für Zeitreihenprognosen und/oder Anomalie-Erkennung
• Evaluation und Testen der entwickelten Verfahren
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse

Einstellungsvoraussetzungen:

• Masterabschluss in Data Science/Analytics, Informatik oder aus verwandten Bereichen
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sehr gute Programmierkenntnisse zum Beispiel in Python, R und weiteren Programmiersprachen
• Erfahrung in der Analyse von großen Datenmengen
• Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten, hohes Engagement und Eigeninitiative
• Wunsch ein Promotionsvorhaben zu verfolgen

Wir bieten:

• Herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben in einem anspruchsvollen Umfeld
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Zusatzrente nach VBL
• Zuschuss zum JobTicket BW / Deutschland-Ticket
• JobBike BW
• Gleitende Arbeitszeit und ein attraktives Arbeitsumfeld
• Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen
• Leistungsgerechte Eingruppierung
• Möglichkeit zur Promotion

Die Beschäftigung ist zunächst befristet bis 31.10.2027.
Die Eingruppierung erfolgt je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

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