Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich der Entwicklung tragbarer Ultra-Low-Power- und KI-basierter Algorithmen zur Anfallserkennung

Kennzahl

5992

Im Rahmen des Projekts SENSE_AI in Kooperation mit der Firma Precisis GmbH entsteht ein innovativer, intelligenter Hirnschrittmacher zur individualisierten Therapie epileptischer Anfälle. Der neuartige Neurostimulator erfasst patientenspezifische Gehirnsignale und wertet sie automatisch mithilfe moderner KI-Methoden aus. Wird eine Funktionsstörung im Gehirn erkannt, erzeugt das System einen gezielten Stimulationsimpuls, um den Anfall zu unterdrücken, bevor er den Patienten beeinträchtigen kann.

Aufgabengebiet:

• Entwicklung von optimierten KI Algorithmen zur Erkennung von Anfällen.
• Optimierung dieser Algorithmen mit ein MOHPO-basierter Prozess (Multi-Objective Hyperparameter Optimization) für minimalen Energieverbrauch, um die Lebensdauer des Implantats zu maximieren.
• Implementierung der Algorithmen für den effizienten und schnellen Einsatz auf implantierbaren, tragbaren Mikrocontroller-Plattformen

Unser Angebot:

• Langfristige Beschäftigungs- sowie Gehaltsperspektive mit regelmäßigen Tariferhöhungen und Einstufungen entsprechend der Berufserfahrung. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erhalten Sie ein Gehalt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Zuschuss zum Job Ticket BW/Deutschland-Ticket, JobBike BW, Zusatzrente der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).
• Umfassende Leistungen einer familienfreundlichen Hochschule: Eltern-Kind-Raum, Zugang zum ganzheitlichen digitalen Beratungsangebot voiio.
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, bis zu 40% der Gesamtarbeitszeit mobil zu arbeiten.
• Sinnstiftende Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Hochschulumfeld.
• Gute Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen.

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwareengineering oder einem vergleichbaren Fach
• Interesse daran, im Rahmen des Projekts eine Dissertation zu verfassen
• Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning und KI Algorithmen
• Programmierung von Mikrocontrollern
• Fähigkeit zur fundierten Datenanalyse und zur Interpretation der Ergebnisse
• Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
• Deutsch- oder Englischkenntnisse
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Engagement
• Ausgeprägter Teamgeist, Neugier und Spaß daran, die eigenen Fähigkeiten stetig zu erweitern

Die Beschäftigung ist zunächst befristet bis 31.03.2029.

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